seed studio Grove-SHT4x तापमान र आर्द्रता सेन्सर मोड्युल निर्देशन पुस्तिका

सामुदायिक आविष्कारहरू:
सेन्सिरियन-आधारित ग्रोभ परियोजनाहरूको शोकेस

यो pdf कागजातले तपाईलाई Seeed's Grove मोड्युलहरूद्वारा संचालित १५ सामुदायिक परियोजनाहरूको विविध एर्रे ल्याउँछ, ती सबैमा Sensirion को अत्याधुनिक सेन्सर प्रविधि समावेश छ। यी अभिनव प्रयासहरूले ग्रोभ-SCD15, Grove-SGP30x, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x, Grove-SEN3x र थपको क्षमताहरूको लाभ उठाउँछन्, धेरै सेटिङहरूमा वातावरणीय अवस्थाहरूको निगरानी र बृद्धि गर्न।

समुदाय-संचालित पहलहरूको यो प्रेरणादायक संग्रहमा डुब्नुहोस्, प्रत्येकले कसरी अत्याधुनिक सेन्सर टेक्नोलोजीलाई हाम्रो समुदाय र ठूलो रूपमा विश्वमा सकारात्मक प्रभाव पार्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर एक अद्वितीय परिप्रेक्ष्य प्रदान गर्दछ। नवीनताले वातावरणीय अनुगमन पूरा गर्दा देखा पर्ने असीम सम्भावनाहरू अन्वेषण गर्नुहोस्!

Wio टर्मिनल र नोड-रातो प्रयोग गरी भित्री निगरानी प्रणाली

मोहम्मद जैन र फस्ना सी Wio टर्मिनल, ग्रोभ-टेम्परेचर र आर्द्रता सेन्सर (SHT40), र Grove-VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30) को प्रयोग गरेर एक इनडोर निगरानी प्रणाली सिर्जना गरियो।

तिनीहरूको प्रणालीले डाटा सङ्कलन गर्छ र MQTT र Mosquitto ब्रोकर मार्फत Node-RED ड्यासबोर्डहरूमा प्रदर्शन गर्छ। यस परियोजनाको लक्ष्य Wio टर्मिनल, MQTT, Mosquitto ब्रोकर, र Node-RED बिच सिमलेस जडान स्थापित गर्नु हो।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30)

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

IoT AI-संचालित दही प्रशोधन र बनावट भविष्यवाणी | Blynk

कुतलुहान अख्तर कुल लागत घटाउन र उत्पादनको गुणस्तर सुधार गर्न डेयरीहरूलाई सहयोग गर्ने आशामा प्रयोगकर्ता-मैत्री र लागत-प्रभावी उपकरण सिर्जना गरियो।

यसले दहीको स्थिरता स्तर अनुमान गर्न ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40), साथै ग्रोभ - एकीकृत दबाव सेन्सर किट प्रयोग गरेर मुख्य डेटा बिन्दुहरू मापन गर्दछ। त्यसपछि उसले XIAO ESP32C3 को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मोडेल निर्माण गर्न र तालिम दिन प्रयोग गर्दछ, जसले दही किण्वनको लागि सबैभन्दा उपयुक्त वातावरणीय अवस्थाहरू निर्धारण गर्न सङ्कलन डेटाको विश्लेषण गर्दछ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

सीड स्टुडियो XIAO ESP32C3
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - एकीकृत दबाव सेन्सर किट
XIAO को लागि स्टुडियो विस्तार बोर्ड हेर्नुहोस्

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

IoT AI-संचालित रूख रोग पहिचानकर्ता w/ Edge Impulse र MMS

वातावरणीय परिवर्तन र वन फँडानीले रूख र बिरुवाहरूलाई रोगहरूको लागि बढी संवेदनशील बनाउँछ, परागण, बाली उत्पादन, जनावरहरू, संक्रामक प्रकोपहरू, र माटोको क्षयलाई जोखिममा पार्छ।

कुतलुहान अख्तर संक्रमित रूखहरूको छविहरू खिच्नको लागि Grove-Vision AI प्रयोग गरेर एउटा उपकरण विकास गर्‍यो र डेटासेट सिर्जना गर्‍यो। उहाँले वातावरणीय कारकहरू सही रूपमा मापन गर्न ग्रोभ SCD30 सेन्सर पनि प्रयोग गर्नुभयो। एज इम्पल्स ट्रेनहरू र प्रारम्भिक रूख रोग पत्ता लगाउनका लागि मोडेलहरू तैनात गर्दछ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30)
ग्रोभ - माटोको नमी सेन्सर
ग्रोभ - भिजन एआई मोड्युल
Grove-Wio-E5 वायरलेस मोड्युल
ग्रोभ - CO2 र तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SCD30)

सफ्टवेयर यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएको:

सेलुलर नेटवर्कहरू मार्फत DIY ल्याब इन्क्यूबेटरहरू निगरानी गर्दै

नवीन कुमार एक रिमोट ल्याब इनक्यूबेटर निगरानी प्रणाली सिर्जना गर्यो जसले तापमान, आर्द्रता, र ग्यास स्तरहरू ट्र्याक गर्न सेलुलर नेटवर्क प्रयोग गर्दछ।

यसले नेटवर्क जडानको लागि Blues Cellular Notecard र Notecarrier-B को प्रयोग गर्दछ, Notecard लाई Grove-VOC र eCO2040 ग्यास सेन्सर (SGP2) र Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT30) सँग लिंक गर्न Seeed Studio XIAO RP40 को प्रयोग गर्दछ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

सीड स्टुडियो XIAO RP2040
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30)
XIAO को लागि सीड स्टुडियो ग्रोभ आधार

सफ्टवेयर यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएको:

गृह सहायक ग्रोभ सबै-इन-वन वातावरणीय सेन्सर गाइड

घरको वातावरणीय अनुगमन प्रणाली सिर्जना गर्दा प्रायः सीमित सेन्सर जडानहरूको चुनौती सामना गर्नुपर्छ। विस्तार बोर्डहरूको साथमा पनि, धेरै व्यक्तिगत सेन्सर बोर्डहरू जडान गर्दा अव्यवस्थित र बोझिल हुन सक्छ।

जेम्स ए चेम्बर्सले XIAO ESP32C3 र Grove SEN54 सबै-इन-वन सेन्सर प्रयोग गरी एक सरल र प्रभावकारी वायु गुणस्तर मनिटर प्रदर्शन गरेर यस चुनौतीको समाधान प्रस्तुत गरे, कुशल निगरानी सेटअपको लागि गृह सहायकसँग निर्बाध रूपमा एकीकृत।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

सीड स्टुडियो XIAO ESP32C3
ग्रोभ - SEN54 सबैमा एक वातावरणीय सेन्सर
XIAO को लागि सीड स्टुडियो ग्रोभ आधार
XIAO को लागि स्टुडियो विस्तार बोर्ड हेर्नुहोस्

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

PyonAir - एक खुला स्रोत वायु प्रदूषण मनिटर

PyonAir ले साझा गर्नुभयो हेजल M., स्थानीय वायु प्रदूषण स्तरहरू निगरानी गर्नको लागि कम लागत र खुला स्रोत प्रणाली हो - विशेष गरी, कण पदार्थ, र यसले LoRa र WiFi दुवैमा डाटा प्रसारण गर्दछ।

यस परियोजनामा, ग्रोभ - I2C हाई एक्युरेसी टेम्प एन्ड ह्युमी सेन्सर (SHT35) को तापमान र आर्द्रताको डेटा सङ्कलन गर्न र समय र स्थानको लागि प्राप्त गर्न Grove-GPS मोड्युल प्रयोग गरिन्छ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:
ग्रोभ - I2C उच्च सटीकता टेम्प एन्ड हुमी सेन्सर (SHT35) ग्रोभ - GPS (Air530)

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

ब्लकचेन-संचालित सेन्सर प्रणाली हेलियम नेटवर्क प्रयोग गर्दै

इभान रोसले विकास गरेको यो सौर्य शक्तिबाट चल्ने यन्त्रले बाहिरी हावाको गुणस्तर मात्रै निगरानी गर्दैन तर सेन्सर डाटा सुरक्षित रूपमा विश्वव्यापी सार्वजनिक ब्लकचेनमा पठाउनको लागि हेलियम सञ्जालको लाभ उठाउँछ।

यसले हिलियम संचारको लागि STM32 MCUs र LoRa रेडियोहरू प्रयोग गर्दछ, BME280 सँग दबाबको लागि (सेकेन्डरी टेम्प र आर्द्रता रिडिङको साथ), सही तापमान र आर्द्रता डेटाको लागि SHT35, PM मापनको लागि Sensirion SPS30, उपकरण अभिमुखीकरणको लागि LIS3DH एक्सेलेरोमिटर, र AIR530Z-AIRPS-Z का लागि। स्थान र समय डाटा आधारित।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

ग्रोभ - I2C उच्च सटीकता टेम्प एन्ड हुमी सेन्सर (SHT35)
ग्रोभ तापमान र ब्यारोमिटर सेन्सर (BMP280)
ग्रोभ - 3-अक्ष डिजिटल एक्सेलेरोमिटर
ग्रोभ - GPS (Air530)
सानो सौर प्यानल 80x100mm 1W

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

आगो लड्नुहोस् - TinyML प्रयोग गरेर जंगली आगो भविष्यवाणी

"फाइट फायर" - मोहम्मद जैन र सलमान फारिस द्वारा बनाईएको एक जंगली आगो भविष्यवाणी उपकरण। यो यन्त्रले महत्त्वपूर्ण डेटा सङ्कलन गर्न सेन्सरहरूको एर्रे प्रयोग गर्छ, जसलाई Wio टर्मिनलमा फिड गरिन्छ।

डाटालाई एज इम्पल्स प्रयोग गरेर मेसिन लर्निङ मोडेल सिर्जना गर्न प्रशोधन गरिन्छ, सही वाइल्ड फायर भविष्यवाणीहरू सक्षम पार्दै। आगलागीको जोखिमको अवस्थामा, फाइट फायर नोडले तुरुन्तै नजिकैको वन रेन्जर र स्थानीय अधिकारीहरूलाई हेलियम लोरावान र एमक्यूटीटी टेक्नोलोजीहरू मार्फत जानकारी दिन्छ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - तापमान, आर्द्रता, दबाव र ग्यास
Arduino को लागि सेन्सर - BME680
Grove-Wio-E5 वायरलेस मोड्युल

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

LoRaWAN® संग स्मार्ट लुफा खेती

मेइली Li र लक्षन्थ दिसानायके तापक्रम, आर्द्रता, माटोको आर्द्रता र प्रकाशको स्तर अनुगमन गर्ने सौर्य ऊर्जाबाट चल्ने IoT-आधारित खेती प्रणाली डिजाइन गरिएको छ। यो प्रणाली लुफा फार्ममा स्थापना गरिएको थियो।

सेन्सर डाटा ड्रीमस्पेसमा अवस्थित LoRaWAN गेटवेमा पठाइयो र त्यसपछि हेलियम LoRaWAN नेटवर्क सर्भरमा फर्वार्ड गरियो। पछि, डाटा सिमलेस रूपमा Azure IoT Central मा एकीकृत गरियो, ग्राफहरू मार्फत सजिलो दृश्यको लागि अनुमति दिँदै।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30)
ग्रोभ - माटोको नमी सेन्सर
ग्रोभ - भिजन एआई मोड्युल
Grove-Wio-E5 वायरलेस मोड्युल 

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

DeViridi: IoT फूड स्पोइलेज सेन्सर र निगरानी ड्यासबोर्ड

खाद्यान्न बिगार्दा साना किसानहरू र आपूर्ति शृङ्खलाहरू उनीहरूको आयको 15% खर्च गर्छन्, जसले विश्वव्यापी खाद्य सुरक्षालाई असर गर्छ। अश्विन श्रीधरको IoT यन्त्रले AI छवि पत्ता लगाउने र ग्यास विश्लेषणको प्रयोग गरी बिग्रिएको अनुगमन र पत्ता लगाउन, किसानहरूलाई फाइदा पुऱ्‍याउँछ र फोहोर र हरितगृह ग्यास उत्सर्जन घटाउँछ।

ग्यास विश्लेषण मार्फत खाद्य भण्डारण अवस्था र बिग्रेको हदसम्म सही रूपमा मूल्याङ्कन गरेर, यो यन्त्रले किसानहरूलाई मात्र होइन, आपूर्तिकर्ताहरू, सुपरमार्केटहरू र घरपरिवारहरूलाई पनि सेवा दिन्छ। यसले खाद्यान्नको फोहोर र यसको वातावरणीय नतिजाहरूको महत्वपूर्ण चुनौतीलाई सम्बोधन गर्दछ जबकि यो सुनिश्चित गर्दै कि खाद्यान्न समय भन्दा पहिले खारेज हुँदैन।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SHT40)
ग्रोभ - VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30)
ग्रोभ - माटोको नमी सेन्सर
ग्रोभ - भिजन एआई मोड्युल
Grove-Wio-E5 वायरलेस मोड्युल

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

Arduino को लागि Bytebeam SDK प्रयोग गरेर स्मार्ट इनडोर खेती

यस परियोजनामा, वैभव शर्माले भित्री खेती अवस्थाहरू अनुगमन गर्न दुई सेन्सरहरू प्रयोग गरे: CO30, तापक्रम, र आर्द्रताको लागि ग्रोभ SCD2, र सटीक तापक्रम र आर्द्रताको लागि Grove SHT35।

उनले Bytebeam Arduino SDK र Bytebeam Cloud प्रयोग गरेर यो डाटा विश्लेषण गर्न IoT समाधान सिर्जना गर्नको लागि एक चरण-दर-चरण गाइड पनि प्रदान गरे।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

ग्रोभ - CO2 र तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SCD30)
ग्रोभ - I2C उच्च सटीकता टेम्प एन्ड हुमी सेन्सर (SHT35)

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

स्मार्ट प्रारम्भिक वाइल्ड फायर पत्ता लगाउने प्रणाली

रोड्रिगो जुआन हर्नान्डेज जङ्गलको आगो अनुकरण गर्न कोइला र कागज प्रयोग गर्यो र तापमान र आर्द्रताको लागि Grove-SHT30 सँग VOC र eCO2 मापन गर्न Grove-SGP35 प्रयोग गर्‍यो।

यी सेन्सरहरूले प्रारम्भिक जंगली आगो पत्ता लगाउन मद्दत गर्यो, र डेटा LoRaWAN सर्भरमा पठाइयो। Telegraf ले MQTT ब्रोकरबाट यो डाटा उपभोग गर्‍यो, यसलाई Grafana ड्यासबोर्ड प्रदर्शनको लागि InfluxDB मा भण्डारण गर्दै

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - VOC र eCO2 ग्यास सेन्सर (SGP30)
ग्रोभ - I2C उच्च सटीकता टेम्प एन्ड हुमी सेन्सर (SHT35)
ग्रोभ - तापमान, आर्द्रता, दबाव र ग्यास
Arduino को लागि सेन्सर - BME680
Grove-Wio-E5 वायरलेस मोड्युल

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

Wio टर्मिनल प्रयोग गरेर CO2 निगरानी र प्रारम्भिक चेतावनी

भीडभाड भएको कार्यालयमा अत्यधिक CO2 ले चिडचिडापन र मुटुको धड्कन निम्त्याउन सक्छ, जसले हाम्रो स्वास्थ्यलाई असर गर्छ।

ane Deng को परियोजना, ग्रोभ - CO2 र तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SCD30) को प्रयोग गरेर, Wio टर्मिनलमा देखाइएको CO2, आर्द्रता, र तापमान ट्र्याक गर्दछ। यसले हावाको गुणस्तर तुरुन्तै जाँच्न मद्दत गर्छ र भेन्टिलेसनका लागि झ्यालहरू खोल्न सम्झाउँछ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Wio टर्मिनल
ग्रोभ - CO2 र तापमान र आर्द्रता सेन्सर (SCD30) 

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

DIY एक सरल स्वचालित ह्युमिडिफायर

हाम्रो आधुनिक समाजमा, जीवनको गुणस्तर सुधार गर्न र स्वस्थ र अधिक आरामदायी जीवनको वातावरण सिर्जना गर्नमा बढ्दो फोकस छ। यो प्राप्त गर्न, Wanniu एक उपकरण विकसित गर्यो जसले भित्री तापमान र आर्द्रता निगरानी गर्दछ।

जब ग्रोभ - I2C हाई एक्युरेसी टेम्प एन्ड ह्युमी सेन्सर (SHT35) ले आर्द्रता स्तर सुरक्षित थ्रेसहोल्ड भन्दा तल झरेको पत्ता लगाउँदछ, यसले ग्रोभ - वाटर एटोमाइजेसन ह्युमिडिफायरको स्वचालित सञ्चालनलाई ट्रिगर गर्दछ।

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सीडका हार्डवेयरहरू:

Seeduino Nano
ग्रोभ - I2C उच्च सटीकता टेम्प एन्ड हुमी सेन्सर (SHT35)
ग्रोभ - ब्यारोमिटर सेन्सर (उच्च सटीकता)
ग्रोभ - पानी एटोमाइजेशन सेन्सर

यस परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएका सफ्टवेयरहरू:

सीड स्टुडियो
स्टुडियो सेन्सिरियन-आधारित ग्रोभ परियोजनाहरू हेर्नुहोस्

हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्

मुख्यालय
9F, भवन G3, TCL अन्तर्राष्ट्रिय ई सिटी, Zhongshanyuan रोड, Nanshan, 518055, Shenzhen, PRC
X. कारखाना
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, PRC
जापान कार्यालय
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Center Bldg। 1-1 Ibukacho Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 453-0012 जापान

कागजातहरू / स्रोतहरू

सीड स्टुडियो ग्रोभ-SHT4x तापमान र आर्द्रता सेन्सर मोड्युल [pdf] निर्देशन पुस्तिका SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio टर्मिनल, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x तापमान र आर्द्रता सेन्सर मोड्युल, तापक्रम र आर्द्रता सेन्सर, Modudule Module, Modudule Module

सन्दर्भहरू

• प्रयोगकर्ता पुस्तिका